Các chuyên gia nghiên cứu cho rằng trong tương lai, công cụ tra cứu sẽ trở thành dịch vụ hỏi đáp, tức là khi hỏi: "Tòa nhà Bitexco Finacial Tower có bao nhiêu tầng", kết quả người sử dụng nhận được sẽ không phải là các đường link mà là câu trả lời "68 tầng".
Đây không phải viễn cảnh xa xôi bởi một số công cụ, nổi bật là Wolfram Alpha, đang cố gắng hoàn thiện điều đó. Cỗ máy vừa tròn 2 năm tuổi này (ra đời tháng 5/2009) đang thực hiện điều mà Google chưa làm được, dù cũng chưa hoàn hảo. Nó có thể đánh giá một người cao 1,7 m và nặng 70 kg có thừa cân không, hay trăng có tròn vào tối 4/9 ở thành phố Buenos Aires (Argentina) khi người dùng định cầu hôn người yêu hay không...
Sản phẩm của chuyên gia người Anh Stephen Wolfram hiển thị kết quả trực tiếp gồm văn bản, bảng biểu... một cách khoa học. Sau 2 năm, dù chưa thay đổi thế giới như mong đợi, Wolfram Alpha cũng đạt lợi nhuận nhất định và được đánh giá cao trong một số lĩnh vực, chẳng hạn sinh viên nhận thấy công cụ này rất có ích khi họ giải phương trình, lượng giác, tìm hiểu các mô hình kinh tế hay so sánh sự phát triển của 2 quốc gia...
Đội ngũ phát triển Wolfram Alpha gồm 200 lập trình viên, nhà ngôn ngữ học và chuyên gia về các vấn đề khác nhau. Danh mục những việc họ cần phải thực hiện trên Wolfram Alpha kéo dài tới 2 thập kỷ. "Nếu có cơ hội xem toàn bộ danh sách các nhiệm vụ phải làm của chúng tôi, bạn sẽ thấy nó khủng khiếp như thế nào bởi để hoàn thành nó cần tới 20 năm. Nhưng tôi không ngại lắm vì tôi đã theo đuổi dự án điện toán Mathematica được 25 năm rồi", Stephen Wolfram chia sẻ trên trang công nghệ Wired. "Bất cứ bước đi nào chúng tôi vừa hoàn thiện luôn là thứ tôi thấy háo hức nhất. Đây là dự án lớn thứ ba trong cuộc đời tôi".
Wolfram cảm thấy khích lệ khi nhìn vào những dòng lệnh mọi người nhập trên hộp tìm kiếm bởi chúng cho thấy người sử dụng tìm đến cỗ máy này với hy vọng có được lời giải cho những vấn đề phức tạp. Tuy nhiên, một trong những thách thức của họ hiện nay là mọi người quen với việc nhận kết quả tìm kiếm trong nháy mắt (chỉ khoảng 1-9 phần triệu giây) trong khi Wolfram Alpha cần đến 500 phần triệu giây vì nó cần thời gian tính toán câu trả lời. Còn thách thức lâu dài là nhập càng nhiều dữ liệu vào hệ thống càng tốt.
Dù vẫn chỉ là "alpha", tức chưa phải sản phẩm hoàn chỉnh và dữ liệu chưa phong phú, Wolfram tin rằng đây là một trong những xu hướng tra cứu thông tin tương lai và quan trọng hơn, con người "sẽ cần những gì chúng tôi đang làm".
Wed Feb 04, 2015 10:56 pm by tranvanchienhn
